Bedarfs-vorhersagen durch Künstliche Intelligenz.

Bedarfsvorhersagen durch Künstliche Intelligenz.

Mittelstand

Unser Kunde stand vor der Herausforderung, die Datenbank der Informationen seiner Kundschaft und Kaufhistorie optimal zu nutzen. Unsere Strategieberatung fokussierte sich darauf, wie Künstliche Intelligenz, insbesondere neuronale Netze, genutzt werden können, um den zukünftigen Bedarf der Kundschaft präzise vorherzusagen.

Datengrundlage und Methodik

Durch die Analyse vorhandener CRM-Daten entwickelten wir ein Modell, das auf Deep Learning basiert und in der Lage ist, den zukünftigen Bedarf der Kundschaft vorzeitig zu erkennen. Die Nutzung von neuronalen Netzen ermöglichte eine genaue Prognose, die die Grundlage für personalisierte Aufmerksamkeit und verbesserten Customer Service bildete.

Entwicklungsprozess

Wir trainierten das Modell mit den historischen Daten unter Berücksichtigung der Zeitachse, um sicherzustellen, dass es die zukünftigen Bedarfsvorhersagen präzise und zuverlässig durchführt und unter keinem Look-Ahead Bias leidet. Der Fokus lag darauf, die Bedürfnisse der Kundschaft genau zu verstehen und ihnen zuvorzukommen.

Implementierung und Optimierung interner Prozesse

Durch die Modellierung des zukünftigen Bedarfs konnten wir sicherstellen, dass Geschäftspartner:innen des Kunden die benötigten Produkte rechtzeitig angeboten bekamen. Dies führte zu einer erheblichen Steigerung des Umsatzes und der Zufriedenheit seiner Kundschaft.

Erfolgsgeschichte

Unsere Kompetenz in der Anwendung von neuronalen Netzen half, den Wert der Datenbank voll auszuschöpfen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Die KI-basierte Bedarfsvorhersage unterstützt nicht nur in der kurz- und mittelfristigen Umsatzplanung, sondern bietet eine Win-Win-Win-Situation für Unternehmen, das Vertriebsteam und Endkund:innen. Dieser Use Case zeigt, dass Künstliche Intelligenz den Menschen nicht ersetzen muss, sondern ideal bei der Arbeit unterstützen kann.

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