Künstliche Intelligenz in der Logistik über den Einsatz von Robotern hinaus.
Einer unserer Kunden, ein Unternehmen, das große und teure Maschinenteile für seine Stammkund:innen vertreibt, hatte ein Problem. Die langfristige Lagerung dieser Teile war teuer und unpraktisch, da die Nachfrage unregelmäßig und schwer vorhersehbar war. Der Kunde suchte unsere Hilfe, um die Kosten für die Lagerung zu senken und gleichzeitig sicherzustellen, dass er immer genügend Teile auf Lager hatte, um seine Kund:innen zu bedienen.
Unser Team von Expert:innen in künstlicher Intelligenz setzte sich zusammen, um eine Lösung zu finden. Wir entwickelten eine ähnlich strukturierte KI Pipeline wie im vorgestellten Use-Case zum Customer Relationship Management, um den Bedarf der Kunden zu modellieren und Vorhersagen über die Nachfrage zu treffen. Auf diese Weise konnte der Kunde seine Lagerbestände optimieren und die Lagerkosten reduzieren, ohne dass es zu Lieferengpässen kam. Beide Aufträge sind ein gutes Beispiel dafür, dass ähnliche Probleme regelmäßig mit ähnlichen Algorithmen gelöst werden können, sich aber aufgrund verschiedener Datenfrequenzen auch deutlich unterscheiden können.
Wir sind stolz darauf, dass wir dazu beitragen konnten, die betrieblichen Abläufe unseres Kunden zu verbessern und ihm zu helfen, wettbewerbsfähiger zu werden. Durch die Nutzung von KI und Datenanalysen konnten wir eine Lösung entwickeln, die den Bedarf unserer Kunden präzise und effizient modelliert hat und somit die Kosten für Lagerung und Bestandsmanagement senkt.