Use Cases
Künstliche Intelligenz in der Logistik zur Verringerung der Lagerungskosten.
Logistik
Forecasting
So senkt Künstliche Intelligenz Lagerkosten in der Logistik
Lagerung zählt zu den kostspieligsten, aber am besten beeinflussbaren Faktoren in der Logistik. In diesem Projekt haben wir mit einem Logistikunternehmen ein KI-System entwickelt, das mithilfe historischer Auftragsdaten und Echtzeitinformationen Lagerbestände optimiert und Überkapazitäten reduziert. Intelligente Vorhersagemodelle und adaptive Algorithmen ermöglichen eine datenbasierte Steuerung, die Kosten senkt, Prozesse beschleunigt und die Supply Chain effizienter macht.
- KI-gestützte Prognose von Lagerbewegungen und Materialbedarf
- Automatisierte Analyse historischer Auftrags- und Bestandsdaten
- Dynamische Optimierung von Lagerflächen und Umlaufzeiten
- Reduzierung von Lagerkosten bei gleichbleibender Versorgungssicherheit
Unternehmen, die uns vertrauen:
Projektübersicht
Lagerkosten smart reduzieren
Dr. Lukas Müller
Senior Data Scientist
Unser Data Science & AI Team analysierte die vorhandenen Lagerbestände und historischen Verkaufszahlen, um Muster und Trends in der Nachfrage zu identifizieren. Die Datengrundlage war entscheidend für die Entwicklung von Algorithmen, die eine präzise Vorhersage des Vertriebs ermöglichten.
Die Implementierung der KI Lösung ermöglichte unserem Kunden eine effiziente Lagerbestandsverwaltung, wodurch Lagerkosten drastisch gesenkt wurden ohne die Zufriedenheit seiner Kundschaft zu gefährden. Durch die präzise Modellierung der Nachfrage und freigelegte Ressourcen konnte das Unternehmen wettbewerbsfähiger werden.
Die Lösung konzentrierte sich darauf, die Lagerbestände zu optimieren, um die Kosten zu senken, ohne dabei Lieferengpässe zu riskieren. Der Entwicklungsprozess integrierte fortschrittliche Algorithmen wie Deep Learning Methoden, um die Herausforderungen der unregelmäßigen Nachfrage zu bewältigen.
Die Implementierung der KI Lösung ermöglichte unserem Kunden eine effiziente Lagerbestandsverwaltung, wodurch Lagerkosten drastisch gesenkt wurden ohne die Zufriedenheit seiner Kundschaft zu gefährden. Durch die präzise Modellierung der Nachfrage und freigelegte Ressourcen konnte das Unternehmen wettbewerbsfähiger werden.
Unsere Lösung demonstrierte wie KI ohne den Robotereinsatz in der Logistik angewendet werden kann und half unserem Kunden, betriebliche Abläufe zu verbessern. Die präzise Vorhersage der Nachfrage führte zu einer optimalen Lagerhaltung und erheblichen Kosteneinsparungen. Dieser Use Case zeigt, wie Künstliche Intelligenz und Datenanalysen gemeinsam eine effektive Lösung für komplexe logistische Herausforderungen bieten können.
Referenzen
Erfahren Sie mehr über unsere spannenden Projekte
Prognosen von Aktienliquiditäten
Finanzmarkt
2 Jahre
Frankfurt am Main, DE
2022
KI-gestützte Prognosen von Aktienliquiditäten ermöglichen präzisere Handelsentscheidungen, senken Risiken und steigern Transparenz – für datenbasierte Strategien im Portfoliomanagement.
Kundenservice Optimierung mit Hilfe von Clustering
E-Commerce
10 Tage
Frankfurt am Main, DE
2024
Clustering von Zielgruppendaten ermöglicht schnellen, personalisierten Kundenservice – effizient und skalierbar. So wird Customer Support zum echten Mehrwert für Kundenbindung.
Optimierung von Abschlussraten im Vertrieb durch Maschinelles Lernen
Mittelstand
6 Wochen
Frankfurt am Main, DE
2025
Maschinelles Lernen erkennt Erfolgsfaktoren im Vertrieb, prognostiziert Abschlüsse und liefert datenbasierte Empfehlungen – für mehr Effizienz, bessere Ansprache und höhere Conversion Rate.
Schutz der Gesundheit von Bienenpopulationen mit Künstlicher Intelligenz
Landwirtschaft
6 Monate
Linz, AT
2022
Mit KI-basierten Analysen wurden potenzielle Risikofaktoren für Bienenvölker frühzeitig erkannt. So konnten gezielt wirksame Maßnahmen zum Schutz ergriffen werden.
Zuverlässige Vorhersage von Kundenbedarf mit Deep Learning
Mittelstand
14 Tage
Düsseldorf, DE
2024
KI-gestützte Nachfrageprognose hilft, Kundenbedarfe frühzeitig zu erkennen, Lager und Vertrieb zu optimieren und Effizienz sowie Kundenzufriedenheit gezielt zu steigern.
Kontakt
Gemeinsam für Ihre Zukunft.
Gemeinsam besprechen wir Ihre Datengrundlage und entwickeln eine KI & Data Science Strategie für Ihr Unternehmen, die wir im Anschluss für Sie umsetzen. Nutzen Sie unser Kontaktformular, schreiben Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns an. Wir freuen uns auf Sie!
Hannah Zimmer
Marketing & Sales Manager
info@ainovate.com
Phone : +49 (0) 69 977 84 800
