Bedarfsvorhersagen mit Künstlicher Intelligenz

Durch die Analyse vorhandener CRM-Daten entwickelten wir ein Modell, das auf Deep Learning basiert und in der Lage ist, den zukünftigen Bedarf der Kundschaft vorzeitig zu erkennen. Die Nutzung von neuronalen Netzen ermöglichte eine genaue Prognose, die die Grundlage für personalisierte Aufmerksamkeit und verbesserten Customer Service bildete.

Wir trainierten das Modell mit den historischen Daten unter Berücksichtigung der Zeitachse, um sicherzustellen, dass es die zukünftigen Bedarfsvorhersagen präzise und zuverlässig durchführt und unter keinem Look-Ahead Bias leidet. Der Fokus lag darauf, die Bedürfnisse der Kundschaft genau zu verstehen und ihnen zuvorzukommen.

Durch die Modellierung des zukünftigen Bedarfs konnten wir sicherstellen, dass Geschäftspartner des Kunden die benötigten Produkte rechtzeitig angeboten bekamen. Dies führte zu einer erheblichen Steigerung des Umsatzes und der Zufriedenheit seiner Kundschaft.

Unsere Kompetenz in der Anwendung von neuronalen Netzen half, den Wert der Datenbank voll auszuschöpfen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Die KI-basierte Bedarfsvorhersage unterstützt nicht nur in der kurz- und mittelfristigen Umsatzplanung, sondern bietet eine Win-Win-Win-Situation für Unternehmen, das Vertriebsteam und Endkunden. Dieser Use Case zeigt, dass Künstliche Intelligenz den Menschen nicht ersetzen muss, sondern ideal bei der Arbeit unterstützen kann.