Branchen
Künstliche Intelligenz im Versicherungswesen
Prädiktiv, effizient und individuell – mit KI den Wandel aktiv gestalten.
Versicherungen
Neue Potenziale erschließen mit Künstlicher Intelligenz im Versicherungswesen
Versicherer agieren in einem dynamischen Umfeld zwischen Regulierung, Digitalisierung und wachsendem Wettbewerbsdruck. Künstliche Intelligenz im Versicherungswesen hilft, Risiken präziser zu bewerten, Betrugsmuster in Echtzeit zu erkennen und Prozesse durch intelligente Automatisierung zu verschlanken. Ob bei der Policenverwaltung, der Schadensbearbeitung oder im Underwriting: Unsere KI-Lösungen schaffen mehr Transparenz, Effizienz und Kundennähe. Gemeinsam realisieren wir datenbasierte Innovationen – sicher, skalierbar und zukunftsorientiert.
Unsere Leistungen im Versicherungswesen:
- Risikomodelle für präziseres Underwriting und Pricing
- Automatisierung von Schadensmeldungen und -bearbeitung
- KI-gestützte Betrugsprävention in Echtzeit
- Prognosen für Schadenhäufigkeiten und Risikogruppen
- KI-basierte Tarifierung & personalisierte Produktempfehlungen
- DSGVO-konforme Datenverarbeitung & Integration
Aktuelle Herausforderungen im Versicherungswesen
- Komplexe Risikomodelle und volatile Schadensverteilungen
- Hoher Bedarf an Betrugserkennung in Echtzeit
- Steigende Erwartungen an digitale Kundenerlebnisse
- Zunehmende regulatorische Anforderungen
- Kostendruck bei gleichzeitiger Innovationsnotwendigkeit
Bereit für die Versicherung von morgen? Wir sind es.
Die Zukunft der Versicherungsbranche ist datengetrieben. Nutzen Sie mit uns das Potenzial von Künstlicher Intelligenz im Versicherungswesen – sicher, individuell und wirtschaftlich relevant.
Vorteile auf einen Blick
Effizienter, transparenter, kundenorientierter: Künstliche Intelligenz im Versicherungswesen
KI-Lösungen sind der Schlüssel zur digitalen Transformation in der Versicherungsbranche. Sie entlasten Sachbearbeitende, verbessern die Vorhersagekraft von Modellen und fördern datengetriebenes Handeln. So werden Risiken besser kalkulierbar, Prozesse schneller und Kundenbeziehungen langfristig gestärkt.
- Schnellere Schadenregulierung durch automatisierte Abläufe
- Mehr Sicherheit durch intelligente Betrugserkennung
- Höhere Kundenzufriedenheit durch personalisierte Services
Unternehmen, die uns vertrauen:
Einsatzmöglichkeiten
Konkrete Einsatzfelder für KI im Versicherungswesen
Dr. Lukas Müller
Senior Data Scientist
Mit Hilfe von NLP und Bilderkennung lassen sich Schadensmeldungen automatisch erfassen, klassifizieren und verifizieren. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand deutlich, Bearbeitungszeiten verkürzen sich und Betrugsversuche werden früher erkannt.
Durch Machine Learning lassen sich Risikoprofile individuell anpassen. Historische Daten, externe Faktoren und Verhaltensmuster fließen in die Bewertung ein – für fundiertere Entscheidungen im Underwriting und Pricing.
KI-basierte Dialogsysteme unterstützen Kund:innen rund um die Uhr – etwa bei Vertragsänderungen, Leistungsfragen oder Schadensstatus. So wird Service effizienter und gleichzeitig persönlicher erlebbar.
Referenzen
Erfahren Sie mehr über unsere spannenden Projekte
Prognosen von Aktienliquiditäten
Finanzmarkt
2 Jahre
Frankfurt am Main, DE
2022
KI-gestützte Prognosen von Aktienliquiditäten ermöglichen präzisere Handelsentscheidungen, senken Risiken und steigern Transparenz – für datenbasierte Strategien im Portfoliomanagement.
Kundenservice Optimierung mit Hilfe von Clustering
E-Commerce
10 Tage
Frankfurt am Main, DE
2024
Clustering von Zielgruppendaten ermöglicht schnellen, personalisierten Kundenservice – effizient und skalierbar. So wird Customer Support zum echten Mehrwert für Kundenbindung.
Kostensenkung durch Intelligente Lageroptimierung
Logistik
4 Wochen
Hamburg, DE
2024
Durch den gezielten Einsatz von KI-Technologie konnten Lagerbestände deutlich präziser geplant werden. Das Ergebnis: messbar geringere Lagerkosten bei gleichbleibender Lieferfähigkeit.
Optimierung von Abschlussraten im Vertrieb durch Maschinelles Lernen
Mittelstand
6 Wochen
Frankfurt am Main, DE
2025
Maschinelles Lernen erkennt Erfolgsfaktoren im Vertrieb, prognostiziert Abschlüsse und liefert datenbasierte Empfehlungen – für mehr Effizienz, bessere Ansprache und höhere Conversion Rate.
Schutz der Gesundheit von Bienenpopulationen mit Künstlicher Intelligenz
Landwirtschaft
6 Monate
Linz, AT
2022
Mit KI-basierten Analysen wurden potenzielle Risikofaktoren für Bienenvölker frühzeitig erkannt. So konnten gezielt wirksame Maßnahmen zum Schutz ergriffen werden.
Zuverlässige Vorhersage von Kundenbedarf mit Deep Learning
Mittelstand
14 Tage
Düsseldorf, DE
2024
KI-gestützte Nachfrageprognose hilft, Kundenbedarfe frühzeitig zu erkennen, Lager und Vertrieb zu optimieren und Effizienz sowie Kundenzufriedenheit gezielt zu steigern.
Kontakt
Lassen Sie uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen
Nutzen Sie die Potenziale versicherungsrelevanter Daten, um Policen, Prozesse und Services gezielt zu verbessern. Gemeinsam identifizieren wir relevante Anwendungsfelder für KI im Versicherungswesen – von Echtzeit-Prognosen bis zu automatisierter Betrugserkennung. Lassen Sie uns gemeinsam Lösungen entwickeln, die sicher, effizient und zukunftssicher sind. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!
Hannah Zimmer
Marketing & Sales Manager
