Branchen
Künstliche Intelligenz in der Energiebranche
Effizienter steuern, Bedarfe vorhersagen, nachhaltig handeln.
Energie
Neue Handlungsspielräume durch Künstliche Intelligenz in der Energiebranche
Die Energiewirtschaft befindet sich im Umbruch: volatile Märkte, neue regulatorische Vorgaben und der Ausbau erneuerbarer Energien verlangen nach intelligenten Lösungen. Künstliche Intelligenz schafft Transparenz, identifiziert Muster in Verbrauchs- und Wetterdaten und verbessert Prognosen. Ob Netzstabilität, Energiehandel oder Anlagensteuerung: Unsere KI-Lösungen unterstützen Sie entlang der gesamten Energiewertschöpfungskette.
Unsere Leistungen in der Energiebranche:
- Lastprognosemodelle für Netzsteuerung und Energiehandel
- Predictive Maintenance für Kraftwerke und Infrastruktur
- Optimierung von Energieflüssen in Echtzeit
- Anomalieerkennung in Verbrauchs- und Einspeisedaten
- KI-basierte Steuerung dezentraler Energiesysteme
- Automatisierte Prognosen für erneuerbare Energieerzeugung
Aktuelle Herausforderungen in der Energiebranche
- Hohe Volatilität von Angebot und Nachfrage
- Steigender Druck zur Dekarbonisierung und Nachhaltigkeit
- Komplexe Netzstrukturen und Lastverteilungen
- Unzureichende Transparenz in Verbrauch und Prognose
- Fachkräftemangel in Analyse und Steuerung
Bereit für die Energiebranche von morgen? Wir sind es.
Die Zukunft der Energiebranche ist datenbasiert. Nutzen Sie mit uns das Potenzial von Künstlicher Intelligenz in der Energiebranche – intelligent, nachhaltig und sicher.
Vorteile auf einen Blick
Wettbewerbsvorteile durch Künstliche Intelligenz sichern
Künstliche Intelligenz ermöglicht datengetriebenes Energiemanagement in Echtzeit. Netzbetreiber, Versorger und Energiedienstleister profitieren von besseren Vorhersagen, dynamischer Regelung und automatisierter Entscheidungsfindung. Damit wird KI zum Enabler für Versorgungssicherheit, Nachhaltigkeit und wirtschaftliche Effizienz.
- Genaue Verbrauchs- und Einspeiseprognosen
- Schnellere Reaktion auf Netzschwankungen
- Effizienzsteigerung durch automatisierte Analyseprozesse
Unternehmen, die uns vertrauen:
Einsatzmöglichkeiten
Konkrete Einsatzfelder für Künstliche Intelligenz in der Energiebranche
Prof. Dr. Jonas Vogt
Senior Data Scientist
Künstliche Intelligenz analysiert historische Verbrauchsdaten in Kombination mit Echtzeitinformationen und externen Einflussfaktoren wie Wetter oder Wochentagen. Dadurch lassen sich kurzfristige Lastspitzen frühzeitig erkennen und vermeiden. Das ermöglicht eine bessere Netzplanung, erhöht die Energieeffizienz und senkt Betriebskosten.
KI kombiniert Wetterdaten, historische Einspeiseprofile und standortbezogene Informationen, um die Einspeisung aus Windkraft und Photovoltaik deutlich genauer vorherzusagen. So können volatile Energiequellen verlässlicher in bestehende Netze integriert und Energieflüsse besser abgestimmt werden.
Durch kontinuierliches Monitoring und Anomalieerkennung erkennt KI potenzielle Störungen oder Abweichungen frühzeitig. Automatisierte Steuerimpulse helfen, Netzfrequenzen stabil zu halten, Lasten bedarfsgerecht zu verschieben und Versorgungsausfälle zu vermeiden – ein echter Mehrwert für eine resiliente Energieinfrastruktur.
Referenzen
Erfahren Sie mehr über unsere spannenden Projekte
Prognosen von Aktienliquiditäten
Finanzmarkt
2 Jahre
Frankfurt am Main, DE
2022
KI-gestützte Prognosen von Aktienliquiditäten ermöglichen präzisere Handelsentscheidungen, senken Risiken und steigern Transparenz – für datenbasierte Strategien im Portfoliomanagement.
Kundenservice Optimierung mit Hilfe von Clustering
E-Commerce
10 Tage
Frankfurt am Main, DE
2024
Clustering von Zielgruppendaten ermöglicht schnellen, personalisierten Kundenservice – effizient und skalierbar. So wird Customer Support zum echten Mehrwert für Kundenbindung.
Kostensenkung durch Intelligente Lageroptimierung
Logistik
4 Wochen
Hamburg, DE
2024
Durch den gezielten Einsatz von KI-Technologie konnten Lagerbestände deutlich präziser geplant werden. Das Ergebnis: messbar geringere Lagerkosten bei gleichbleibender Lieferfähigkeit.
Optimierung von Abschlussraten im Vertrieb durch Maschinelles Lernen
Mittelstand
6 Wochen
Frankfurt am Main, DE
2025
Maschinelles Lernen erkennt Erfolgsfaktoren im Vertrieb, prognostiziert Abschlüsse und liefert datenbasierte Empfehlungen – für mehr Effizienz, bessere Ansprache und höhere Conversion Rate.
Schutz der Gesundheit von Bienenpopulationen mit Künstlicher Intelligenz
Landwirtschaft
6 Monate
Linz, AT
2022
Mit KI-basierten Analysen wurden potenzielle Risikofaktoren für Bienenvölker frühzeitig erkannt. So konnten gezielt wirksame Maßnahmen zum Schutz ergriffen werden.
Zuverlässige Vorhersage von Kundenbedarf mit Deep Learning
Mittelstand
14 Tage
Düsseldorf, DE
2024
KI-gestützte Nachfrageprognose hilft, Kundenbedarfe frühzeitig zu erkennen, Lager und Vertrieb zu optimieren und Effizienz sowie Kundenzufriedenheit gezielt zu steigern.
Kontakt
Lassen Sie uns gemeinsam die Energiezukunft gestalten.
Nutzen Sie die Potenziale energierelevanter Daten, um Lasten zu steuern, Erzeugung zu prognostizieren und Infrastrukturen effizienter zu betreiben. Gemeinsam identifizieren wir relevante Anwendungsfelder für KI in der Energiebranche – von Smart Grids bis Kraftwerkswartung. Lassen Sie uns gemeinsam Lösungen entwickeln, die intelligent, flexibel und zukunftssicher sind. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!
Hannah Zimmer
Marketing & Sales Manager
